Na jakiej podstawie stwierdzasz, w jakim stanie są Twoje maszyny? Jeśli produkcja pracuje aż do wystąpienia awarii lub jeśli regularnie serwisujesz urządzenia, nie zwracając uwagi na ich rzeczywistą pracę, możesz skrócić czas żywotności maszyn lub za szybko wymieniać ich części. Rozwiązaniem tego problemu jest automatyczne monitorowanie maszyn.

Systemy służące do monitorowania w czasie rzeczywistym, pozwalają śledzić, przez ile czasu maszyny faktycznie pracują, a przez ile czasu stoją bezczynnie. Zapamiętują także alarmy występujące na maszynach CNC, co pomaga przewiedzieć awarie, które dopiero mają się wydarzyć. Masz więc szansę im przeciwdziałać i tym samym wpłynąć na optymalizację pracy produkcji.

Monitorowanie maszyn ogranicza nieplanowane przerwy

Najlepszym wyznacznikiem tego, czy produkcja została zoptymalizowana, jest wydajność procesu produkcyjnego. Jednak jak stwierdzić, czy wszystkie etapy produkcji przebiegają jak najefektywniej, gdy nie mamy danych, na podstawie których można wyciągnąć takie wnioski? Dzięki zbieraniu danych w czasie rzeczywistym można zweryfikować, w których miejscach całego cyklu występują błędy oraz luki, których nie widać gołym okiem. Ograniczenie przestojów z pewnością będzie miało ogromne odzwierciedlenie w zwiększeniu wydajności każdej produkcji!

Czy wydajność produkcji jest satysfakcjonująca?

W celu określenia wydajności produkcji stosuje się wskaźnik zwany Całkowitą Efektywnością Wyposażenia (Overall Equipment Effectiveness). Dzięki obliczeniu kilku czynników, takich jak dostępność, wydajność oraz jakość konkretnej maszyny, możesz dysponować dokładnymi danymi dotyczącymi faktycznego czasu pracy maszyn. Przez ile czasu urządzenia są nieaktywne ze względu na błędy? Ile czasu produkcja traci z powodu nieprzewidzianych problemów? Jaka jest liczba i długość zatrzymań urządzeń?

Monitorowanie polegające na natychmiastowym pozyskiwaniu informacji, pozwoli ograniczyć czas, w którym maszyny nie są aktywne, a co za tym idzie – zwiększyć wydajność produkcji. Usprawnione zostaną także procedury dotyczące analizy jakości, bo niedostatecznie wysoka jakość produktów także często wynika z powodu niepoprawnych ustawień czy usterek, które da się naprawić. Wystarczy je namierzyć poprzez monitorowanie maszyn.

Gigantyczne straty wynikające z przestojów

Postoje maszyn, które nie są zaplanowane, a mają miejsce ze względu na problemy z urządzeniami, często wynikają z braku dostępu do faktycznych danych z maszyn. I nie byłoby z tym żadnego problemu, gdyby nie fakt, że te uchybienia urządzeń przynoszą przedsiębiorstwom nawet do 2 milionów dolarów straty w ciągu trzech lat! Przeanalizowano 450 firm z rozmaitych branż, by dowiedzieć się, że nawet 82% z nich ponosi tak olbrzymie straty. A to wszystko właśnie przez nieplanowane przestoje!

Jak zmniejszyć koszty utrzymywania maszyn?

Optymalizacja produkcji to także optymalizacja kosztów. Ale jak zredukować koszty, skoro utrzymanie maszyn pochłania mnóstwo środków? Otóż wystarczy dokonać jednej niewielkiej zmiany.

Maszyny można utrzymywać na trzy sposoby - pierwszym z nich jest utrzymywanie reaktywne, czyli naprawianie maszyn, dopiero gdy coś się zepsuje. Produkcja pracuje wówczas tak długo, aż wystąpi awaria. Drugim sposobem jest serwisowanie maszyn zgodnie z ustalonym harmonogramem. Części są wtedy wymieniane w momencie, gdy zaleca to producent lub fachowiec, nie podejmuje się jednak takich decyzji w oparciu o ich faktyczny stan. Natomiast trzeci sposób to automatyczne monitorowanie maszyn, które zakłada analizowanie pracy urządzeń w czasie rzeczywistym. I to właśnie ten trzeci sposób jest najtańszy. Według badań monitorowanie pozwala firmom zaoszczędzić aż 60% środków przeznaczanych na utrzymywanie maszyn!

Jeśli nie wiesz, czy Twoja produkcja optymalnie wykorzystuje zasoby w postaci czasu, pieniędzy i części do urządzeń - sprawdź to! Każdy przestój i awaria wiążą się z często ogromnymi stratami dla przedsiębiorstwa. A wystarczy automatycznie monitorować urządzenia, by dostrzec, skąd biorą się nieoczekiwane przerwy w pracy produkcji lub kiedy może wystąpić awaria.